Usando mais de 1600 gravações de voz de conversas telefónicas feitas de 24 pessoas com Alzheimer confirmado e 99 controlos saudáveis, os cientistas identificaram corretamente aqueles com a forma comum de demência com aproximadamente 90 por cento de precisão.

Os cientistas explicam que a abordagem depende da tendência das pessoas com Alzheimer de falar mais devagar e com pausas mais longas e de passar mais tempo à procura da palavra correta.

Esses “recursos vocais” resultam em “mensagens interrompidas e falta de fluência da fala”, que podem ser analisados usando um programa baseado em inteligência artificial, explicaram os investigadores.

Para este estudo, as gravações de voz foram analisadas usando um programa de software baseado em inteligência artificial projetado para identificar padrões de fala típicos de pessoas nos estágios iniciais da doença.

A precisão do programa na identificação de participantes com Alzheimer inicial foi comparada com a entrevista por telefone para status cognitivo, um teste amplamente usado em que os indivíduos são questionados e avaliados com base nas suas respostas e tempos de resposta. Ambas as abordagens identificaram com sucesso gravações de participantes com Alzheimer com uma precisão de 86 a 89 por cento.

Identificar o Alzheimer em estágio inicial pode ser um desafio para médicos, porque as pessoas afetadas e os seus familiares podem não reconhecer os sinais de alerta ou relutar em partilhá-los.

No entanto, as mudanças nos padrões de fala vivenciadas por pessoas nos estágios iniciais da doença estão cada vez mais a serem vistas como uma forma possível de identificar a doença mais cedo e iniciar o tratamento antes da progressão da patologia.

A Alzheimer é uma condição que causa perda de memória e declínio na função cognitiva, incluindo a capacidade de realizar atividades de vida diária. Embora não haja cura, os medicamentos atualmente existentes no mercado podem ajudar a retardar a sua progressão em algumas pessoas.