Novo estudo renova esperança de controlar sintomas de Parkinson
O tratamento eficaz da doença de Parkinson (DP) é um desafio contínuo para os prestadores de cuidados de saúde. Os dispositivos de tecnologia de saúde vestíveis dão aos médicos uma imagem detalhada dos sintomas dos pacientes, contudo, traduzir esses dados complexos em informações úteis para o tratamento pode ser difícil.
As causas da doença são ainda desconhecidas, mas os actuais estudos centram-se na genética, nas toxinas ambientais e endógenas e ainda nas infecções virais.
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Um novo estudo, publicado na revista científica Management Science, permitiu fazer exatamente isso. A equipa de investigação descobriu que a combinação de dados dos dispositivos de tecnologia de saúde vestíveis com algoritmos de última geração resulta em estratégias de tratamento promissoras que podem melhorar os resultados dos pacientes com DP.
Segundo Matt Baucum, da Florida State University, este modelo permitiu identificar uma estratégia de medicação para a DP: uma dosagem frequente de uma formulação de medicamento de libertação lenta que beneficiaria quase todos os pacientes.
Na verdade, o modelo utiliza sensores vestíveis para prever que os pacientes passariam quase o dobro do tempo por dia (mais 82%) com sintomas bem controlados sob a estratégia de medicação recomendada, em comparação com os seus regimes de medicação.
O estudo sugere que os modelos resultantes podem oferecer novas perceções clínicas e estratégias de medicação que podem potencialmente democratizar o acesso a cuidados melhorados. Além disso, de acordo com Anahita Khojandi, coautora do estudo, a investigação sugere ainda que a combinação de dados ricos dos dispositivos de tecnologia de saúde vestíveis com os recursos de descoberta de padrões de aprendizagem de máquina pode revelar estratégias de tratamento que de outra forma poderiam ter sido subutilizadas.
Segundo os especialistas, os algoritmos desenvolvidos até podem ser utilizados para prever quais os pacientes que podem beneficiar de terapias de DP mais avançadas, o que destaca a sua capacidade de extrair o máximo valor dos dados dos dispositivos de tecnologia de saúde vestíveis. Este trabalho é inovador para os pacientes com DP que podem conseguir um melhor controle da sintomatologia através da monitorização contínua do sensor e de uma nova abordagem de IA.
Os resultados da investigação têm potencial para revolucionar o tratamento dos pacientes com DP, aproveitando o poder da IA para dar informações e melhorar as decisões de tratamento para uma doença cujos sintomas mudam frequentemente.
