Num estudo já realizado foi feita uma experiência onde foi descoberto que as bactérias podem sofrer mutações aleatórias, independentes de estímulos externos.
 
Atualmente, essa mesma experiência é utilizada para determinar as taxas de mutação microbiana, sendo necessários algoritmos informáticos eficientes para extrair estimativas fiáveis das taxas de mutação dos dados, e também softwares bem concebidos para aceder a estes algoritmos.
 
Até ao momento, não existia nenhuma ferramenta que permitisse aceder a vários algoritmos recentes que podiam extrair estimativas ainda mais precisas das taxas de mutação microbiana a partir dos dados, disseram os autores do estudo.
 
Nesta investigação foi desenvolvida uma nova ferramenta denominada webSalvador para resolver este problema, sendo que esta permite a análise de mutações bacterianas através de métodos mais precisos capazes de comparar taxas de mutação.
 
Agora é importante aumentar a eficiência e a eficácia deste software, uma vez que este pode ser utilizado para avançar as investigações sobre mutações em bactérias resistentes a fármacos.
 
Este método pode ser usado para analisar mutações de bactérias como a da tuberculose multirresistente, podendo ajudar a combater este problema, afirmou Qi Zheng, líder do estudo.